企業數據中臺實施
為業務前臺提供數據資源和能力的支撐，以實現數據驅動的精細化運營及精益管理
實施目標
數據中臺實施是為了協助企業搭建統一、開放、靈活的集團數據服務云平臺，匯聚企業內、外部數據，打破數據的系統界線，利用大數據智能分析、數據可視等技術，實現數據共享、快速分析和智能決策，滿足集團總部、地區公司各級數據應用，深度挖掘數據價值，助力企業數字化轉型落地
主要內容 技術平臺
◆ 通過大數據平臺建設，數據全量采集、處理、存儲與分類，實現集團生產經營數據大集中
數據管理
◆ 全面實現數據的治理、共享、數據管控,形成集團級數據資產
數據應用
◆ 基于數據應用場景，為集團公司、專業板塊與下屬企業提供數據智能分析、模擬、預測、優化、管控服務
系統定位 價值定位:
◆業務分析增強功能和體驗
◆績效分析的關聯性和KAI分
◆產業業務鏈分析、預測與優化
功能定位
◆集中的結構化數據處理和存儲中心
◆支持管理部門決策和分析需求
◆非實時數據的分發中心
應用定位
◆提供應用服務、數據服務、租戶服務等三種方式。
總體原則 業務驅動
◆實現數據質量的常態化管理，將數據質量問題從“事后處理”向“事前預防”轉變
數據資產
◆以平臺為基礎,全面實現數據共享、數據管控與數據利用
數據質量
◆實現數據質量的常態化管理，將數據質量問題從“事后處理”向“事前預防”轉變
建設價值
企業能夠通過規范化、流程化、標準化對數據有新的認識，打破困擾企業已久的數據孤島，沉淀高質量的數據資產現狀挑戰：
信息孤島：煙囪系統、重復開發、成本浪費；
野蠻生長：業務系統各自維護，數據不斷積累；
無效支撐：缺標準、缺治理、缺數據；
無從管理：知數據難、要數據難、懂數據難；
缺少價值：數據理解與數據價值鏈條產生斷層。
預期成果：
從煙囪式多個平臺向融合大數據平臺，建立統一的數據采集、存儲、計算及數據服務，減少重復開發，降低數據使用成本；
大中臺，小前臺，前臺敏捷作戰+中臺航母，快速響應業務需求；
集中各業務域數據，讓數據產生更大價值。
應用場景
數據中臺的智能分析應用場景，，通過戰略決策、運營管理、執行管控三個層面數據智能分析服務，為集團、企業相關的管理部門提供決策支持- 統計分析報表
- 數據融合全局可視化
- 構建指標體系和績效應用
- 供應鏈協同
統計分析報表
1）基于各業務系統數據源，構建統一口徑的公司級、部門級、班組級各類統計報表；
2）支持用戶自主配置報表布局，也提供自定義分析報表工具，滿足靈活多變報表需求。
數據融合全局可視化
跨基地、跨專業，打通不同業務環節、融合多業務領域數據，實現生產經營全局、全流程可視 化管控。
構建指標體系和績效應用
構建企業面向各部門、各專業、各崗位的指標族群，并基于指標結果，進行科學績效考核。
供應鏈協同
貫通寶武上下游生態圈伙伴數據，通過數據融合共享，實現運營協同，提升服務體驗和效率。
集團財務大數據應用
對內：遵循國資委監管要 求，搭建國有資本投資公 司模式下的穿透式監督體 系，提升集團風險監督與 管控能力；
對外：構建數據運營服務 體系，建設面向鋼鐵生態 圈的大數據運營協同服務， 提升集團財務對外服務能力。
