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方案概述

DCMM是國家標準《GB/T36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文簡稱,是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。DCMM標準分析提煉出了組織數據管理的八大能力域,并對每項能力域進行了二級能力項(28個過程項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(441項指標)的制定。該標準適用于所有類型的組織,特別是擁有較多數據的組織以及旨在初期規范數據管理的組織,可作為數據管理的指導規則,也可作為數據管理狀況的評估依據。
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貫標

被評估方:

DCMM培訓

輔助建立DCMM標準、健全數據管理體系

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自評估

被評估方:

自評估

優化提升

確定申請等級,提交評估申請

整理和提交評審材料

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評估策劃

被評機構:

任命評估主要人員

收集評估組織基本材料

確定評估目標

確定評估范圍

明確評估要安排及相關干系人

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資料收集與解讀

被評機構:

資料收集

資料解讀

根據評估機構發現問題重新收集資料

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正式評估

被評機構:

正式評估會議

客觀證據復查

人員訪談

初步發現報告會

成熟度定級

正式評估本次會議

編寫評估推薦意見表

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專家評審

中國電子信息聯合會

報告提交

專家評審,1-3級現場評審,4級現場答辯

信息公示

證書頒發

方案內容

con
con

評估等級

一級
初始級
二級
受管理級
三級
穩健級
四級
量化管理級
五級
優化級

數據需求的管理主要是在項目級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理

申報條件

一、基礎條件:

1.成立時間: ≥1 年;

2.營業收入: ≥100萬元/年;

3.從業人員: ≥50 人;

二、具體特征:

1. 在業界分享最佳實踐,成為行業標桿,持續優化;

2.組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率;

3.能主導國家、行業等相關標準的制定工作;

4.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。


數據需求的管理主要是在項目組織已意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步管理級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理

申報條件

一、基礎條件:

成立時間: ≥1 年

營業收入: ≥100萬元/年

從業人員: ≥50 人


二、具體特征:

1.意識到數據的重要性,并制定部分數據規范管理,設置了相關崗位;

2.意識到數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題,但目前沒有解決問題的辦法;

3.組織進行了初步的數據集成工作,嘗試整合各業務系統的數據,設計了相關數據模型和管理崗位;

4.開始進行了一些重要數據的文檔工作,對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。


數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化

申報條件

一、基礎條件:

成立時間: ≥3年

營業收入: ≥1000萬元/年

從業人員: ≥100 人


二、具體特征:

1.意識到數據的價值,在組織內部建立了數據管理的規章和制度;

2.數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求;

3.建立了相關數據管理組織、管理流程,能推動組織內部各部門按流程開展工作;

4.組織在日常的決策、業務開展過程中能獲取數據支持,明顯提升工作效率;

5.參與行業數據管理相關培訓,具備數據管理人員。


數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化

申報條件

一、基礎條件:

成立時間: ≥4年

營業收入: ≥5000萬元/年

從業人員: ≥1000 人

二、具體特征:

1.組織層面認識到數據是組織的戰略資產,了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用,在制定組織業務戰略的時候可獲得相關數據的支持;

2.在組織層面建立了可量化的評估指標體系,可準確測量數據管理流程的效率并及時優化;

3.參與國家、行業等相關標準的制定工作;

4.組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作;

5.在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳案例以及國家標準、行業標準等外部資源,促進組織本身的數據管理、應用的提升。

數據被認為是組織生存的基礎,相關管理流程能夠實時優化,能夠在行業內進行最佳實踐的分享。

申報條件

一、基礎條件:

成立時間: ≥5年

營業收入: ≥10000萬元/年

從業人員: ≥5000 人


二、具體特征:

1. 在業界分享最佳實踐,成為行業標桿,持續優化;

2.組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率;

3.能主導國家、行業等相關標準的制定工作;

4.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。


方案價值

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差距分析和問題總結

識別企業當前的數據治理能力的現狀;

各部門在數據治理方面面臨的主要問題和挑戰;

以學習借鑒其他企業的最佳實踐經驗;

針對存在問題,給出針對性的優化建議;

發現企業數據管理過程中的優點,并加以強化和宣傳。


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完善企業數據管理體系

通過DCMM評估,有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系,包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系;

通過數據治理各項管理活動,加強數據管控、擴大數據標準化范圍,提高數據質量,為數據價值轉換奠定基礎,為經營管理和決策提供高質量的數據。從而為企業的數字化提供更好的支撐。


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推動人才隊伍建設

加強企業內部技術人員、業務人員、管理人員的數據資產意識;

提升相關從業者數據管理的認識和技能,提高企業數據管理能力成熟度;

理清數據管理、應用建設的思路和框架,規范數據管理系體建設。