企業數據決策實施
用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
實施目標
激發數據價值，從而在廣度上支撐高階創新，深度上重塑基礎服務，成為助力企業數字化轉型的核心競爭力
方案內容
企業采取各種管理活動，用來保證數據資產的安全、完整、高質量和有效利用，從而提高數據為企業帶來的經濟效益，以保障和促進各項生產業務發展
用戶及相關業務系統調研
用戶的需求、痛點
調研系統的分類，覆蓋用戶范圍及規模
數據盤點
業務流程梳理與分解
梳理業務與業務之間的流程關系
補充每個業務流程涉及的屬性
識別業務環節涉及的人、事、物、輸入、輸出、組件和數據沉淀
數據標準梳理
業務數據按照不同的數據域分類，并梳理出數據的技術標準、業務標準、管理標準
輸出數據字典
業務數據處理
業務數據采集與存儲
維度建模
事實表，匯總表設計
場景設計與指標梳理
場景與子場景設計
相關場景聯動、下鉆、跳轉設計
場景指標梳理，建立指標體系
決策平臺開發測試
場景與子場景開發
相關場景聯動、下鉆、跳轉開發
指標驗證
建設價值
從業務調研到場景設計，通過數據決策實施，激發數據價值，從而在廣度上支撐高階創新，深度上重塑基礎服務，成為助力企業數字化轉型的核心競爭力
建立科學決策依據
實現企業現狀快捷、有效掌控，為后續決策判斷和未來預見奠定基礎
提升決策深度
全域抽象，構建全域業務數字鏡像
提升決策精度
實現最優解決辦法，算法選擇排序
實現即時決策
實現全局性智能決策和資源動態優化配置