企業一體化數據治理實施
構建統一數據治理體系，實現全集團數據互聯互通，為企業提供數據支撐，助力企業數字化轉型。
實施目標
構建統一數據治理體系，實現企業數據互聯互通，為推動企業數字化轉型奠定基礎，充分發揮數據要素價值，支撐企業業務模式創新
“有數據用”
“有好數用”
“用好數據”
企業內部經營管理提升
通過數據標準及標準關聯，公司內外部信息系統的打通，基于構建的分析模型，規范KPI指標體系，實現數據分析口徑的統一，從而實現高興的數據分析運營服務。
全面的市場分析和決策
通過市場商情數據的采集整合和大的智能決策分析，獲得對交易的前瞻性、指導性的策略挖掘，改變傳統的交易方式，實現數據驅動的市場決策獲得，交易策略和策略共享。
數據驅動的風控保障
大數據技術的應用，廣泛全面的市場數據，在行業風險因素繁多的市場環境中，對各類風險因子做出智能預判（財務、匯率、災害、政治環境等），保障企業的穩健持續生長。
智能決策和數字化運營
通過更多智能技術的引入和平臺的數據驅動運營模式的結合，讓企業真正金融到數字化運營的軌道上來。數據技術代替人力做出更準確前瞻的判斷、更多數字經濟模式被創新發現，實現企業價值鏈的延伸。
方案內容
為數據管理實踐制定企業范圍的原則、標準、規則和策略
數管
制定數據治理管理辦法、數據專項管理辦法、數據治理流程
數匯
通過鏈接業務系統，實現業務系統數據的匯聚
數煉
對數據提純加工、萃取沉淀，提高數據質量和執行效率
數享
授權化、差異化、自助化
建設價值
通過對數據資產的有效管控，持續創造價值
數據服務
通過數據的采集、清洗、導入，提升數據質量，確保數據的一致性。
數據流通
通過實現信息整合和分發機制，支持跨業務、跨部門、跨系統的信息流轉和協同。
數據洞察
通過消除數據內在的質量缺陷，明確數據之間的關聯關系，幫助數據分析人員更好地理解數據，實現數據洞察。